エネルギー効率と低NOx排出を実現する産業用バーナー | Stiefel

+86 13928884373

動画 お問い合わせ

すべてのカテゴリ

Stiefel – バーナー炎センサー: 安全なバーナー運転 高度な炎検出センサー

煙排出量が減少し、計画外のシステムシャットダウンも高精度のシュティーフェル炎センサーによって検出され、<=1秒で99.9%の信頼性を持つ再生可能エネルギーがガス、油、二重燃料などの燃料源を鈍化させます。
お問い合わせ

Stiefelの産業用バーナーの利点

NOx排出削減技術

私たちのStiefelバーナーは、低NOx排出を実現するための革新的な機能を搭載しており、段階的燃焼や排気ガス再循環技術により、≤20 mg/Nm³の排出量を達成し、CARB規格(カリフォルニア州)およびEUのEN 303-5に準拠しています。カリフォルニア州のあるワイナリーでは、FGR装備のバーナーを使用することで、NOx排出量を80 mg/Nm³から18 mg/Nm³に削減し、地域の規制を満たしました。このバーナーの二重燃料(ガス/油/バイオマス)の高度なオプションは、運用の柔軟性を向上させ、二酸化炭素排出量が低いバイオガスや最大20%までの水素混合燃料への切り替えが容易に行えるため、変動する気候関連法規制への対応力が高まっています。

関連製品

同社のバーナー炎センサーは、バーナーシステムにおける炎の安定性を監視し確保するための洗練された部品で、安全性と運用効率において重要な役割を果たします。これらのセンサーは、紫外線(UV)や赤外線(IR)検出などの先進技術を利用し、炎の存在を正確に検出し、リアルタイムで制御システムに信号を送ります。耐熱素材で作られており、信頼性の高い性能を維持しながらバーナー内の過酷な条件に耐えることができます。炎が消えた場合、センサーは燃料供給を遮断するなど、即座に安全対策をトリガーし、危険な状況を防ぎます。その高感度と速い応答時間により、一貫した燃焼を維持し、不発のリスクを低減し、さまざまな産業用途でのバーナーシステムのスムーズな運転を確保します。

よく 聞かれる 質問

シュテーフェルのバーナーはスマートファクトリーシステムと連携できますか?

もちろん、StiefelのバーナーはIoT接続で動作し、MODBUS、Profibus、OPC UAプロトコルをサポートしています。ドイツの自動車工場では、私たちのIoT対応バーナーを使用して50台以上のユニットを遠隔監視し、予測保全アラートによりダウンタイムを35%削減しました。HMIのタッチスクリーンは、現場での設定値の簡単な調整が可能にし、作業効率を向上させる即時の変更が可能です。

関連記事

私たちのガスバーナー:エネルギー節約の最高峰

22

Apr

私たちのガスバーナー:エネルギー節約の最高峰

さらに表示
ガスソレノイドバルブ:指先での精密制御

22

Apr

ガスソレノイドバルブ:指先での精密制御

さらに表示
先進のバーナーで作業を革命的に変える​

22

Apr

先進のバーナーで作業を革命的に変える​

さらに表示
ガスソレノイドバルブ:確実な精度と信頼性​

22

Apr

ガスソレノイドバルブ:確実な精度と信頼性​

さらに表示

顧客評価

アナ
革新に富んだバイオマスプロジェクト支援

私たちのサトウキビ製糖工場では、シュティーフェル社がカスタム設計したセラミックライニングノズル付きのバイオマスバーナーにより、詰まりが70%減少しました。二重燃料オプションと現地規制対応のおかげで、30%の炭素削減を達成できました。設計および設置プロセスも素晴らしかったです。

無料見積もりを依頼する

当社の担当者がすぐにご連絡いたします。
Email
携帯/WhatsApp
名前
Company Name
Message
0/1000
高度なエネルギー回収

高度なエネルギー回収

私たちのコンデンサーや再生熱交換機の技術は、廃熱の最大85%を回収して再利用でき、効率を98%に向上させます。カナダのプラントでは、交換機のアップグレードにより10ヶ月で投資回収が達成され、迅速なROIを示しました。
グローバル認証とコンプライアンス

グローバル認証とコンプライアンス

CE、UL、ATEX、およびCSAの認証は、当社のバーナーが満たす幅広い適合基準を承認しています。例えば、水素対応バージョンのバーナーは、EUのグリーンディールと米国の脱炭素化目標をさらに推進し、将来を見据えたソリューションを保証します。
データ主導の予測保全

データ主導の予測保全

私たちのバーナーに統合されたIoTセンサーは、性能を監視し、予防的なメンテナンスを可能にします。このデータを使用したオランダの乳製品工場では、ノズルの摩耗を正確に予測でき、計画外のメンテナンス費用を35%削減し、予算配分を最適化しました。